人脸识别用了多少特征数据(人工智能-Dlib+Python实现人脸识别(人脸检测以及68点特征提取))

Dlib是一个现代的C ++工具包,包含机器学习算法和工具,用于在C ++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它

Dlib可以使用pip install来安装或者到官网下载



dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来安装(到官网下载最新的whl)

whl文件的安装,需要cmd进入终端目录下,使用pip install

dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来实现dlib的安装 (pip install **.whl)

安装完成后,还需要下载dlib的人脸模型与68点人脸特征模型

http://dlib.net/files/,大家可以到上面的官方网站直接下载,或者

私信小编:dlib

小编已经共享到百度云盘

人脸识别(人脸检测以及68点特征提取)" inline="0" class="sd355bb">

人脸68点特征数据

图像人脸检测

首先我们导入我们的模型以及68点特征模型

模型导入

我们使用OpenCV来操作img图片,使用dlib来检测人脸,dlib来检测人脸与OpenCV检测人脸有很多类似的代码,这里不再一一介绍,大家可以参考往期的文章来学习人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别

图片人脸检测

识别结果

视频人脸检测

对比dlib的代码,几乎跟OpenCV差不多,大家可以对比着来学习

打开摄像头识别人脸

显示人脸检测结果

小编就不露脸了,识别手机里面的美女

人脸68点特征提取

68点特征点的提取 在图片检测的基础上,增加几行识别68点特征的代码

68点特征提取

识别结果

通过以上的分享,无论OpenCV与dlib我们只分享了人脸检测,只是检测到这个是人脸,但是这个人脸是谁,这便是我们下期介绍的人脸识别(好期待,终于到了人脸识别了。。。咳咳)

网站标签:人脸识别

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